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文献
J-GLOBAL ID：201702224495748938
整理番号：17A0776415
最適化のために高速変換する一貫した教育-学習-自己学習アルゴリズム:微粉炭を隅角燃焼するボイラからのNOx排出予測のためのLSSVMパラメータ調整の事例検討
A Fast Converging and Consistent Teaching-Learning-Self-Study Algorithm for Optimization: A Case Study of Tuning of LSSVM Parameters for the Prediction of NOx Emissions from a Tangentially Fired Pulverized Coal Boiler
Ahmed Faisal
(Department of Chemical Engineering, Hanyang University)
,
Ahmed Faisal
(Department of Chemical Engineering, COMSATS Institute of Information Technology)
,
Kim Jin-Kuk
(Department of Chemical Engineering, Hanyang University)
,
Khan Asad Ullah
(Department of Chemical Engineering, COMSATS Institute of Information Technology)
,
Park Ho Young
(KEPRI)
,
Yeo Yeong Koo
(Department of Chemical Engineering, Hanyang University)
資料名：
Journal of Chemical Engineering of Japan
(Journal of Chemical Engineering of Japan)
巻： 50 号： 4 ページ： 273-290(J-STAGE) 発行年： 2017年
JST資料番号： S0629A ISSN： 0021-9592 CODEN： JCEJAQ 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： 日本 (JPN) 言語： 英語 (EN)
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