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文献
J-GLOBAL ID：201702224996573688
整理番号：17A0446464
ホタルアルゴリズムにより最適化された2層分解法とBPニューラルネットワークに基づくハイブリッドモデルを用いた多段階前電力価格予測【Powered by NICT】
Multi-step ahead electricity price forecasting using a hybrid model based on two-layer decomposition technique and BP neural network optimized by firefly algorithm
Wang Deyun
(School of Economics and Management, China University of Geosciences, Wuhan 430074, China)
,
Wang Deyun
(Mineral Resource Strategy and Policy Research Center, China University of Geosciences, Wuhan 430074, China)
,
Wang Deyun
(Universite de Bourgogne Franche-Comte, UTBM, IRTES, Rue Thierry Mieg, Belfort cedex 90010, France)
,
Luo Hongyuan
(School of Economics and Management, China University of Geosciences, Wuhan 430074, China)
,
Luo Hongyuan
(Mineral Resource Strategy and Policy Research Center, China University of Geosciences, Wuhan 430074, China)
,
Grunder Olivier
(Universite de Bourgogne Franche-Comte, UTBM, IRTES, Rue Thierry Mieg, Belfort cedex 90010, France)
,
Lin Yanbing
(School of Economics and Management, China University of Geosciences, Wuhan 430074, China)
,
Lin Yanbing
(Mineral Resource Strategy and Policy Research Center, China University of Geosciences, Wuhan 430074, China)
,
Guo Haixiang
(School of Economics and Management, China University of Geosciences, Wuhan 430074, China)
,
Guo Haixiang
(Mineral Resource Strategy and Policy Research Center, China University of Geosciences, Wuhan 430074, China)
資料名：
Applied Energy
(Applied Energy)
巻： 190 ページ： 390-407 発行年： 2017年
JST資料番号： A0097A ISSN： 0306-2619 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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