文献
J-GLOBAL ID:201702225070777129
整理番号:17A1714206
度と不等式法の新しい計算法による慣性遅延BAMニューラルネットワークのための周期解の大域的漸近安定性【Powered by NICT】
Global asymptotic stability of periodic solutions for inertial delayed BAM neural networks via novel computing method of degree and inequality techniques
著者 (4件):
Liao Huaying
(Department of Mathematics and Computer Science, Nanchang Normal University, Nanchang, 330032, PR China)
,
Zhang Zhengqiu
(College of Mathematics and Econometrics, Hunan University, Changsha, 410082, PR China)
,
Ren Ling
(College of Mathematics and Econometrics, Hunan University, Changsha, 410082, PR China)
,
Peng Wenli
(College of Mathematics and Econometrics, Hunan University, Changsha, 410082, PR China)
資料名:
Chaos, Solitons & Fractals
(Chaos, Solitons & Fractals)
巻:
104
ページ:
785-797
発行年:
2017年
JST資料番号:
W0310A
ISSN:
0960-0779
CODEN:
CSFOEH
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
オランダ (NLD)
言語:
英語 (EN)