文献
J-GLOBAL ID:201702225388498017
整理番号:17A1732298
乳房病変分類のためのNakagamiイメージングと畳込みニューラルネットワークの結合【Powered by NICT】
Combining Nakagami imaging and convolutional neural network for breast lesion classification
著者 (4件):
Byra Michal
(Department of Ultrasound, Institute of Fundamental Technological Research, Polish Academy of Sciences, Pawin ́skiego 5B, 02-106, Warsaw, Poland)
,
Piotrzkowska-Wroblewska Hanna
(Department of Ultrasound, Institute of Fundamental Technological Research, Polish Academy of Sciences, Pawin ́skiego 5B, 02-106, Warsaw, Poland)
,
Dobruch-Sobczak Katarzyna
(Department of Ultrasound, Institute of Fundamental Technological Research, Polish Academy of Sciences, Pawin ́skiego 5B, 02-106, Warsaw, Poland)
,
Nowicki Andrzej
(Department of Ultrasound, Institute of Fundamental Technological Research, Polish Academy of Sciences, Pawin ́skiego 5B, 02-106, Warsaw, Poland)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2017
号:
IUS
ページ:
1-4
発行年:
2017年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)