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文献
J-GLOBAL ID：201702225979749001
整理番号：17A1444070
性ディープ学習法に基づくツィッターにおけるスパム活性【Powered by NICT】
Detecting spamming activities in twitter based on deep-learning technique
Wu Tingmin
(School of Information Technology, Deakin University, Victoria 3125, Australia)
,
Wen Sheng
(School of Information Technology, Deakin University, Victoria 3125, Australia)
,
Liu Shigang
(School of Information Technology, Deakin University, Victoria 3125, Australia)
,
Zhang Jun
(School of Information Technology, Deakin University, Victoria 3125, Australia)
,
Xiang Yang
(School of Information Technology, Deakin University, Victoria 3125, Australia)
,
Alrubaian Majed
(College of Computer and Information Sciences King Saud University, Riyadh 11543, Saudi Arabia)
,
Hassan Mohammad Mehedi
(College of Computer and Information Sciences King Saud University, Riyadh 11543, Saudi Arabia)
資料名：
Concurrency and Computation: Practice & Experience
(Concurrency and Computation: Practice & Experience)
巻： 29 号： 19 ページ： ROMBUNNO.4209 発行年： 2017年
JST資料番号： W2542A ISSN： 1532-0626 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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