文献
J-GLOBAL ID:201702226521936520
整理番号:17A1036646
マルチスケール積分による完全畳込みネットワークを用いた低コントラストCT画像に及ぼす副腎病変検出【Powered by NICT】
Adrenal lesions detection on low-contrast CT images using fully convolutional networks with multi-scale integration
著者 (6件):
Bi Lei
(School of Information Technologies, University of Sydney, Australia)
,
Kim Jinman
(School of Information Technologies, University of Sydney, Australia)
,
Su Tingwei
(Ruijin Hospital, Shanghai Jiao Tong University, China)
,
Fulham Michael
(School of Information Technologies, University of Sydney, Australia)
,
Feng Dagan
(School of Information Technologies, University of Sydney, Australia)
,
Ning Guang
(Ruijin Hospital, Shanghai Jiao Tong University, China)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2017
号:
ISBI
ページ:
895-898
発行年:
2017年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)