文献
J-GLOBAL ID:201702226619462375
整理番号:17A1035056
語の文書ベース話題分布を用いたLDAに基づく文脈依存リカレントニューラルネットワーク言語モデル【Powered by NICT】
LDA-based context dependent recurrent neural network language model using document-based topic distribution of words
著者 (2件):
Haidar Md. Akmal
(Department of Signal Processing and Acoustics, School of Electrical Engineering, Aalto University, Finland)
,
Kurimo Mikko
(Department of Signal Processing and Acoustics, School of Electrical Engineering, Aalto University, Finland)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2017
号:
ICASSP
ページ:
5730-5734
発行年:
2017年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)