文献
J-GLOBAL ID:201702227594160355
整理番号:17A1824663
磁気共鳴脳画像セグメンテーションのためのカッコウベースファジィクラスタリング技法を用いた完全に自動化されたハイブリッド方法論【Powered by NICT】
A fully automated hybrid methodology using Cuckoo-based fuzzy clustering technique for magnetic resonance brain image segmentation
著者 (4件):
Alagarsamy Saravanan
(Department of Computer Science and Engineering, Kalasalingam University, Virudhunagar, Tamilnadu, India)
,
Kamatchi Kartheeban
(Department of Computer Science and Engineering, Kalasalingam University, Virudhunagar, Tamilnadu, India)
,
Govindaraj Vishnuvarthanan
(Department Instrumentation and Control Engineering, Kalasalingam University, Virudhunagar, Tamilnadu, India)
,
Thiyagarajan Arunprasath
(Department of Electrical and Electronics Engineering, Kalasalingam University, Virudhunagar, Tamilnadu, India)
資料名:
International Journal of Imaging Systems and Technology
(International Journal of Imaging Systems and Technology)
巻:
27
号:
4
ページ:
317-332
発行年:
2017年
JST資料番号:
W0737A
ISSN:
0899-9457
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)