文献
J-GLOBAL ID:201702227791534275
整理番号:17A1262936
ランダムフォレストを用いた衛星フットプリントスケールへのin situ土壌水分測定アップスケーリング法【Powered by NICT】
A Method for Upscaling In Situ Soil Moisture Measurements to Satellite Footprint Scale Using Random Forests
著者 (9件):
Clewley Daniel
(Plymouth Marine Laboratory, Plymouth, U.K.)
,
Whitcomb Jane B.
(University of Southern California, Los Angeles, CA, USA)
,
Akbar Ruzbeh
(Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, USA)
,
Silva Agnelo R.
(METER Group Inc., Pullman, WA, USA)
,
Berg Aaron
(Department of Geography, University of Guelph, Guelph, ON, Canada)
,
Adams Justin R.
(Wilfrid Laurier University, Waterloo, ON, Canada)
,
Caldwell Todd
(University of Texas at Austin, Austin, TX, USA)
,
Entekhabi Dara
(Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, USA)
,
Moghaddam Mahta
(University of Southern California, Los Angeles, CA, USA)
資料名:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
(IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing)
巻:
10
号:
6
ページ:
2663-2673
発行年:
2017年
JST資料番号:
W2259A
ISSN:
1939-1404
CODEN:
IJSTHZ
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)