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文献
J-GLOBAL ID：201702228450471478
整理番号：17A0398487
交通衝突頻度モデル化のための最適化されたニューラルネットワークからのルール抽出【Powered by NICT】
Rule extraction from an optimized neural network for traffic crash frequency modeling
Zeng Qiang
(School of Civil Engineering and Transportation, South China University of Technology, Guangzhou, Guangdong 510641, PR China)
,
Zeng Qiang
(Urban Transport Research Center, School of Traffic and Transportation Engineering, Central South University, Changsha, Hunan 410075, PR China)
,
Huang Helai
(Urban Transport Research Center, School of Traffic and Transportation Engineering, Central South University, Changsha, Hunan 410075, PR China)
,
Pei Xin
(Department of Automation, Tsinghua University, Beijing, PR China)
,
Wong S.C.
(Department of Civil Engineering, The University of Hong Kong, Pokfulam Road, Hong Kong)
,
Gao Mingyun
(Business School of Hunan University, Changsha, Hunan 410082, PR China)
資料名：
Accident Analysis & Prevention
(Accident Analysis & Prevention)
巻： 97 ページ： 87-95 発行年： 2016年
JST資料番号： D0828A ISSN： 0001-4575 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： イギリス (GBR) 言語： 英語 (EN)
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