文献
J-GLOBAL ID:201702229477558913
整理番号:17A0022813
グリッド電流ベクトル軌跡解析に基づく浸漬電圧故障検出と同定のためのデータ駆動アプローチ【Powered by NICT】
Data-driven approach for dip voltage fault detection and identification based on grid current vector trajectory analysis
著者 (4件):
Adouni Amel
(Laboratoire Syste`me Photovoltaieque, Eolien et Ge ́othermique (SPEG), Gabes, Tunisia)
,
Delpha Claude
(Laboratoire des Signaux et des Syste`mes (L2S), Universite ́ Paris Saclay, CNRS, CentraleSupe ́lec, Univ. Paris-Sud, 91192 Gif Sur Yvette, France)
,
Diallo Demba
(Group of Electrical Engineering - Paris (GeePs), Universite ́ Paris Saclay, CNRS, CentraleSupe ́lec, UPMC, Univ. Paris-Sud, 91192 Gif Sur Yvette, France)
,
Sbita Lassaad
(Laboratoire Syste`me Photovoltaieque, Eolien et Ge ́othermique (SPEG), Gabes, Tunisia)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2016
号:
IECON
ページ:
6971-6976
発行年:
2016年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)