文献
J-GLOBAL ID:201702231047844057
整理番号:17A1257622
動的バイナリニューラルネットワークにおける接続スパース性と軌道安定性【Powered by NICT】
Connection sparsity versus orbit stability in dynamic binary neural networks
著者 (3件):
Sato Ryuji
(Department of Electrical and Electronics Engineering, Hosei University, Koganei-shi, Tokyo, 184-8584 Japan)
,
Aoki Shunsuke
(Department of Electrical and Electronics Engineering, Hosei University, Koganei-shi, Tokyo, 184-8584 Japan)
,
Saito Toshimichi
(Department of Electrical and Electronics Engineering, Hosei University, Koganei-shi, Tokyo, 184-8584 Japan)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2017
号:
IJCNN
ページ:
4482-4487
発行年:
2017年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)