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文献
J-GLOBAL ID：201702231138381965
整理番号：17A1036618
拡散モデルと機械学習を使用する軸索直径の実現可能性の評価【Powered by NICT】
Assessing the feasibility of estimating axon diameter using diffusion models and machine learning
Fick Rutger H.J.
(Universite ́ Co^te d’Azur, Inria, France)
,
Sepasian Neda
(Eindhoven University of Technology, The Netherlands)
,
Pizzolato Marco
(Universite ́ Co^te d’Azur, Inria, France)
,
Ianus Andrada
(Centre for Medical Image Computing, Department of Computer Science, UCL, London, UK)
,
Deriche Rachid
(Universite ́ Co^te d’Azur, Inria, France)
資料名：
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017 号： ISBI ページ： 766-769 発行年： 2017年
JST資料番号： W2441A 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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