文献
J-GLOBAL ID:201702232091035436
整理番号:17A1781859
幽門ニューロン活性の復号化に対するロバストなデータ駆動アプローチ【Powered by NICT】
A robust data-driven approach to the decoding of pyloric neuron activity
著者 (4件):
dos Santos Filipa
(School of Computing and Mathematics, Keele University, Newcastle-under-Lyme, UK)
,
Andras P
(School of Computing and Mathematics, Keele University, Newcastle-under-Lyme, UK)
,
Collins D J
(School of Computing and Mathematics, Keele University, Newcastle-under-Lyme, UK)
,
Lam K P
(School of Computing and Mathematics, Keele University, Newcastle-under-Lyme, UK)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2017
号:
SiPS
ページ:
1-6
発行年:
2017年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)