文献
J-GLOBAL ID:201702232646080201
整理番号:17A1265287
発電所の煙道ガス中の酸素含有量を予測するための人工神経回路網モデル【Powered by NICT】
Artificial neural networks model for predicting oxygen content in flue gas of power plant
著者 (3件):
Tang Zhenhao
(College of Automation Engineering, Northeast Electric Power University, Jilin 132012)
,
Zhang Haiyang
(College of Automation Engineering, Northeast Electric Power University, Jilin 132012)
,
Yang Hui
(Xin Xiang Dream Power CO., LTD, XinXiang 453000)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2017
号:
CCDC
ページ:
1379-1382
発行年:
2017年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)