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文献
J-GLOBAL ID:201702233271332344   整理番号:17A0948758

低線量放射線による疾患抑制の可能性に関する機械学習を用いた特徴抽出

著者 (9件):
神崎訓枝
(岡山大 大学院保健学研究科)
片岡隆浩
(岡山大 大学院保健学研究科)
笹岡香織
(岡山大 大学院保健学研究科)
小橋佑介
(岡山大 大学院保健学研究科)
石田毅
(岡山大 大学院保健学研究科)
柚木勇人
(岡山大 大学院保健学研究科)
迫田晃弘
(日本原子力研究開発機構 人形峠環境技セ)
石森有
(日本原子力研究開発機構 人形峠環境技セ)
山岡聖典
(岡山大 大学院保健学研究科)

資料名:
アイソトープ・放射線研究発表会要旨集

巻: 54th  ページ: 34  発行年: 2017年06月20日 
JST資料番号: S0636B  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 短報  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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