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文献
J-GLOBAL ID:201702233918845815   整理番号:17A0662566

自動音声認識のための深いモデルにおける活性化関数パラメータのBayes教師なしバッチおよびオンライン話者適応【Powered by NICT】

Bayesian Unsupervised Batch and Online Speaker Adaptation of Activation Function Parameters in Deep Models for Automatic Speech Recognition
著者 (3件):
Huang Zhen
(School of Electrical and Computer Engineering, Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA, USA)
Siniscalchi Sabato Marco
(Faculty of Architecture and Engineering, University of Enna “Kore,”, Enna, Italy)
Lee Chin-Hui
(School of Electrical and Computer Engineering, Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA, USA)

資料名:
IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing  (IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing)

巻: 25  号:ページ: 60-71  発行年: 2017年 
JST資料番号: W0508B  ISSN: 2329-9290  CODEN: ITASFA  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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