文献
J-GLOBAL ID:201702233918845815
整理番号:17A0662566
自動音声認識のための深いモデルにおける活性化関数パラメータのBayes教師なしバッチおよびオンライン話者適応【Powered by NICT】
Bayesian Unsupervised Batch and Online Speaker Adaptation of Activation Function Parameters in Deep Models for Automatic Speech Recognition
著者 (3件):
Huang Zhen
(School of Electrical and Computer Engineering, Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA, USA)
,
Siniscalchi Sabato Marco
(Faculty of Architecture and Engineering, University of Enna “Kore,”, Enna, Italy)
,
Lee Chin-Hui
(School of Electrical and Computer Engineering, Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA, USA)
資料名:
IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing
(IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing)
巻:
25
号:
1
ページ:
60-71
発行年:
2017年
JST資料番号:
W0508B
ISSN:
2329-9290
CODEN:
ITASFA
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)