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文献
J-GLOBAL ID：201702234367633328
整理番号：17A0057394
景観様式推定に基づく動的探索戦略を用いたパーティクルスワーム最適化【Powered by NICT】
Particle swarm optimization with dynamic search strategies based on landscape modality estimation
Nishio Toshiki
(Graduate School of Information Sciences, Hiroshima City University, 3-4-1, Ozuka-higashi, Asaminami-ku, Hiroshima, Japan 731-3194)
,
Kushida Jun-ichi
(Graduate School of Information Sciences, Hiroshima City University, 3-4-1, Ozuka-higashi, Asaminami-ku, Hiroshima, Japan 731-3194)
,
Hara Akira
(Graduate School of Information Sciences, Hiroshima City University, 3-4-1, Ozuka-higashi, Asaminami-ku, Hiroshima, Japan 731-3194)
,
Takahama Tetsuyuki
(Graduate School of Information Sciences, Hiroshima City University, 3-4-1, Ozuka-higashi, Asaminami-ku, Hiroshima, Japan 731-3194)
資料名：
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016 号： IWCIA ページ： 113-118 発行年： 2016年
JST資料番号： W2441A 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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