文献
J-GLOBAL ID:201702234979673681
整理番号:17A1606694
JDINAC 高次元スパースオミクスデータを用いた結合密度に基づくノンパラメトリック差次的相互作用ネットワーク分析および分類
JDINAC: joint density-based non-parametric differential interaction network analysis and classification using high-dimensional sparse omics data
著者 (6件):
JI Jiadong
(Shandong Univ. Finance and Economics, Jinan, CHN)
,
HE Di
(City Univ. New York, NY, USA)
,
FENG Yang
(Columbia Univ., NY, USA)
,
HE Yong
(Shandong Univ. Finance and Economics, Jinan, CHN)
,
XUE Fuzhong
(Shandong Univ., Jinan, CHN)
,
XIE Lei
(City Univ. New York, NY, USA)
資料名:
Bioinformatics
(Bioinformatics)
巻:
33
号:
19
ページ:
3080-3087
発行年:
2017年10月01日
JST資料番号:
T0478A
ISSN:
1367-4803
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
イギリス (GBR)
言語:
英語 (EN)