文献
J-GLOBAL ID:201702235083770967
整理番号:17A0889413
反射炉挑戦のための同時音声残響除去と認識のための統一された深いモデリングアプローチ【Powered by NICT】
A unified deep modeling approach to simultaneous speech dereverberation and recognition for the reverb challenge
著者 (6件):
Wu Bo
(National Laboratory of Radar Signal Processing, Xidian University, Xi’an, Shaanxi, China)
,
Li Kehuang
(School of Electrical and Computer Engineering, Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA. USA)
,
Huang Zhen
(School of Electrical and Computer Engineering, Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA. USA)
,
Siniscalchi Sabato Marco
(School of Electrical and Computer Engineering, Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA. USA)
,
Yang Minglei
(National Laboratory of Radar Signal Processing, Xidian University, Xi’an, Shaanxi, China)
,
Lee Chin-Hui
(School of Electrical and Computer Engineering, Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA. USA)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2017
号:
HSCMA
ページ:
36-40
発行年:
2017年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)