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文献
J-GLOBAL ID：201702235094663928
整理番号：17A1396774
ロバスト主成分分析を用いた前腕制御戦略のための最適筋電特徴指標の探索【Powered by NICT】
Exploring optimal myoelectric feature indices for forearm control strategy using robust principal component analysis
Kanoga Suguru
(Artificial Intelligence Research Center, The National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST) Tokyo, Japan)
,
Murai Akihiko
(Digital Human Research Group, AIST, Tokyo, Japan)
,
Tada Mitsunori
(Digital Human Research Group, AIST, Tokyo, Japan)
資料名：
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017 号： EMBC ページ： 1796-1799 発行年： 2017年
JST資料番号： W2441A 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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