文献
J-GLOBAL ID:201702235220432419
整理番号:17A1774417
マイクログリッドにおける非侵襲的署名認識のためのデータマイニングの使用:PV変換器を備えた住宅地域に適用した予備的アプローチ【Powered by NICT】
Use of data-mining for non-invasive signature recognition in micro-grids: A preliminary approach applied to residential areas with PV converters
著者 (2件):
Siemaszko Daniel
(PESC-CH, Power Electronics & Systems Consultancy, Rue de Lyon 27, 1201 Geneva, Switzerland)
,
Speiser Michel
(PESC-CH, Power Electronics & Systems Consultancy, Rue de Lyon 27, 1201 Geneva, Switzerland)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2017
号:
EPE’17 ECCE Europe
ページ:
P.1-P.10
発行年:
2017年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)