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文献
J-GLOBAL ID：201702235375415048
整理番号：17A1567998
高次元記号回帰のための遺伝的プログラミングの一般化を改善するための特徴選択【Powered by NICT】
Feature Selection to Improve Generalization of Genetic Programming for High-Dimensional Symbolic Regression
Chen Qi
(Evolutionary Computation Research Group, School of Engineering and Computer Science, Victoria University of Wellington, Wellington, New Zealand)
,
Zhang Mengjie
(Evolutionary Computation Research Group, School of Engineering and Computer Science, Victoria University of Wellington, Wellington, New Zealand)
,
Xue Bing
(Evolutionary Computation Research Group, School of Engineering and Computer Science, Victoria University of Wellington, Wellington, New Zealand)
資料名：
IEEE Transactions on Evolutionary Computation
(IEEE Transactions on Evolutionary Computation)
巻： 21 号： 5 ページ： 792-806 発行年： 2017年
JST資料番号： W0968A ISSN： 1089-778X CODEN： ITEVF5 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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