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文献
J-GLOBAL ID：201702236329971372
整理番号：17A1557610
腫瘍増殖の確率的マルチスケールモデルの効率的なシミュレーションのための粗視化とハイブリッド法【Powered by NICT】
Coarse-graining and hybrid methods for efficient simulation of stochastic multi-scale models of tumour growth
de la Cruz Roberto
(Centre de Recerca Matematica, Edifici C, Campus de Bellaterra, 08193 Bellaterra (Barcelona), Spain)
,
de la Cruz Roberto
(Departament de Matematiques, Universitat Autonoma de Barcelona, 08193 Bellaterra (Barcelona), Spain)
,
Guerrero Pilar
(Department of Mathematics, University College London, Gower Street, London WC1E 6BT, UK)
,
Calvo Juan
(Departmento de Matematica Aplicada, Universidad de Granada, Avda. Fuentenueva s/n, 18071 Granada, Spain)
,
Alarcon Tomas
(ICREA, Pg. Lluis Companys 23, 08010 Barcelona, Spain)
,
Alarcon Tomas
(Centre de Recerca Matematica, Edifici C, Campus de Bellaterra, 08193 Bellaterra (Barcelona), Spain)
,
Alarcon Tomas
(Departament de Matematiques, Universitat Autonoma de Barcelona, 08193 Bellaterra (Barcelona), Spain)
,
Alarcon Tomas
(Barcelona Graduate School of Mathematics (BGSMath), Barcelona, Spain)
資料名：
Journal of Computational Physics
(Journal of Computational Physics)
巻： 350 ページ： 974-991 発行年： 2017年
JST資料番号： B0860A ISSN： 0021-9991 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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