文献
J-GLOBAL ID:201702237157452276
整理番号:17A1257485
可変構造DANNA神経形態学的アーキテクチャのための構造に基づく適合予測【Powered by NICT】
Structure-based fitness prediction for the variable-structure DANNA neuromorphic architecture
著者 (4件):
Klibisz Aleksander
(Department of Electrical Engineering and Computer Science, University of Tennessee, Knoxville, Tennessee, USA, 37996)
,
Bruer Grant
(Department of Electrical Engineering and Computer Science, University of Tennessee, Knoxville, Tennessee, USA, 37996)
,
Plank James S.
(Department of Electrical Engineering and Computer Science, University of Tennessee, Knoxville, Tennessee, USA, 37996)
,
Schuman Catherine D.
(Computational Data Analytics, Oak Ridge National Laboratory, Oak Ridge, Tennessee, USA, 37831)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2017
号:
IJCNN
ページ:
3431-3438
発行年:
2017年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)