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文献
J-GLOBAL ID：201702238487226270
整理番号：17A1124834
マルチセンサ信号とMahalanobis-Taguchiシステムを用いた切削工具摩耗分類と検出【Powered by NICT】
Cutting tool wear classification and detection using multi-sensor signals and Mahalanobis-Taguchi System
Rizal M.
(Department of Mechanical Engineering, Faculty of Engineering, Syiah Kuala University (UNSYIAH), Darussalam, Banda Aceh 23111, Indonesia)
,
Ghani J.A.
(Department of Mechanical and Materials Engineering, Faculty of Engineering and Built Environment, Universiti Kebangsaan Malaysia, UKM, 43600 Bangi, Malaysia)
,
Nuawi M.Z.
(Department of Mechanical and Materials Engineering, Faculty of Engineering and Built Environment, Universiti Kebangsaan Malaysia, UKM, 43600 Bangi, Malaysia)
,
Haron C.H.C.
(Department of Mechanical and Materials Engineering, Faculty of Engineering and Built Environment, Universiti Kebangsaan Malaysia, UKM, 43600 Bangi, Malaysia)
資料名：
Wear
(Wear)
巻： 376-377 号： PB ページ： 1759-1765 発行年： 2017年
JST資料番号： E0377A ISSN： 0043-1648 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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