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文献
J-GLOBAL ID：201702238818367964
整理番号：17A1481297
オンラインソーシャルネットワークにおける情報の類似性を測定するための方法:Citeulikeの事例研究【Powered by NICT】
How to measure information similarity in online social networks: A case study of Citeulike
Lee Danielle H.
(Adaptive Interactions, Co., 1460-1 Bangbae-dong, Seocho-gu, Seoul, 06568, South Korea)
,
Brusilovsky Peter
(School of Information Sciences, University of Pittsburgh. 135 N. Bellefield Ave., Pittsburgh PA., 15260, United States)
資料名：
Information Sciences
(Information Sciences)
巻： 418-419 ページ： 46-60 発行年： 2017年
JST資料番号： D0636A ISSN： 0020-0255 CODEN： ISIJBC 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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