文献
J-GLOBAL ID:201702239115756131
整理番号:17A1644940
不均衡データのための1クラスSVM(サポートベクトルマシン)を用いた地雷検出の改善【Powered by NICT】
Landmine detection improvement using one-class SVM for unbalanced data
著者 (4件):
Tbarki Khaoula
(Research laboratory SITI, ENIT, University of Tunis El Manar, Tunis, TUNISIE)
,
Ben Said Salma
(INSAT, Research laboratory SITI, ENIT, University of Tunis El Manar, Tunis, TUNISIE)
,
Ksantini Riadh
(University of Windsor, Windsor, ON, Canada SUPCOM: Se ́curite Nume ́rique)
,
Lachiri Zied
(Electrical Engineering Departement, Research laboratory SITI, ENIT, University of Tunis El Manar, Tunis, TUNISIE)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2017
号:
ATSIP
ページ:
1-6
発行年:
2017年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)