文献
J-GLOBAL ID:201702240133408864
整理番号:17A1724506
非Gauss環境におけるスパースシステム同定のためのスパース性を意識した比例正規化最大correntropy基準アルゴリズム【Powered by NICT】
A sparsity-aware proportionate normalized maximum correntropy criterion algorithm for sparse system identification in non-Gaussian environment
著者 (3件):
Wang Yanyan
(College of Information and Communications Engineering, Harbin Engineering University, Harbin 150001, China)
,
Li Yingsong
(College of Information and Communications Engineering, Harbin Engineering University, Harbin 150001, China)
,
Yang Rui
(College of Engineering, Huazhong Agricultural University, Wuhan 430070, China)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2017
号:
EUSIPCO
ページ:
236-240
発行年:
2017年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)