文献
J-GLOBAL ID:201702240665942191
整理番号:17A1392735
時間-周波数スペクトル特徴を用いた光電脈波信号からの心拍数の正確な検出のためのロバストな運動アーチファクト検出アルゴリズム【Powered by NICT】
A Robust Motion Artifact Detection Algorithm for Accurate Detection of Heart Rates From Photoplethysmographic Signals Using Time-Frequency Spectral Features
著者 (9件):
Dao Duy
(University of Connecticut, Storrs, CT, USA)
,
Salehizadeh S. M. A.
(University of Connecticut, Storrs, CT, USA)
,
Noh Yeonsik
(University of Connecticut, Storrs, CT, USA)
,
Chong Jo Woon
(Texas Tech University, Lubbock, TX, USA)
,
Cho Chae Ho
(Texas Tech University, Lubbock, TX, USA)
,
McManus Dave
(University of Massachusetts Medical School, Worcester, MA, USA)
,
Darling Chad E.
(University of Massachusetts Medical School, Worcester, MA, USA)
,
Mendelson Yitzhak
(Worcester Polytechnic Institute, Worcester, MA, USA)
,
Chon Ki H.
(University of Connecticut, Storrs, CT, USA)
資料名:
IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics
(IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics)
巻:
21
号:
5
ページ:
1242-1253
発行年:
2017年
JST資料番号:
W1135A
ISSN:
2168-2194
CODEN:
IJBHA9
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)