文献
J-GLOBAL ID:201702240665947276
整理番号:17A1551030
シーケンシングデータのためのSRSF形状解析は新しい分化パターンを明らかにする【Powered by NICT】
SRSF shape analysis for sequencing data reveal new differentiating patterns
著者 (3件):
Wesolowski Sergiusz
(Department of Mathematics, Florida State University, United States)
,
Vera Daniel
(Center of Genomics and Personalized Medicine, Florida State University, United States)
,
Wu Wei
(Department of Statistics, Florida State University, United States)
資料名:
Computational Biology and Chemistry
(Computational Biology and Chemistry)
巻:
70
ページ:
56-64
発行年:
2017年
JST資料番号:
H0201B
ISSN:
1476-9271
CODEN:
COCHDK
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
イギリス (GBR)
言語:
英語 (EN)