文献
J-GLOBAL ID:201702241425036195
整理番号:17A1035002
ディープニューラルネットワークと重み付き有限状態トランスデューサを用いたオンライン放送転写における音声活動の検出【Powered by NICT】
Speech Activity Detection in online broadcast transcription using Deep Neural Networks and Weighted Finite State Transducers
著者 (4件):
Mateju Lukas
(Technical University of Liberec, Faculty of Mechatronics, Informatics, and Interdisciplinary Studies, Studentska 2, 461 17, Czech Republic)
,
Cerva Petr
(Technical University of Liberec, Faculty of Mechatronics, Informatics, and Interdisciplinary Studies, Studentska 2, 461 17, Czech Republic)
,
Zdansky Jindrich
(Technical University of Liberec, Faculty of Mechatronics, Informatics, and Interdisciplinary Studies, Studentska 2, 461 17, Czech Republic)
,
Malek Jiri
(Technical University of Liberec, Faculty of Mechatronics, Informatics, and Interdisciplinary Studies, Studentska 2, 461 17, Czech Republic)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2017
号:
ICASSP
ページ:
5460-5464
発行年:
2017年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)