文献
J-GLOBAL ID:201702241432267164
整理番号:17A1633803
進化する2型リカレントファジィニューラルネットワークを用いた概念ドリフトのインクリメンタル学習【Powered by NICT】
An Incremental Learning of Concept Drifts Using Evolving Type-2 Recurrent Fuzzy Neural Networks
著者 (5件):
Pratama Mahardhika
(Department of Computer Science and IT, La Trobe University, Melbourne, Vic, Australia)
,
Lu Jie
(DeSI Laboratory, Centre of QCIS, Faculty of Engineering and IT, University of Technology Sydney, Sydney, NSW, Australia)
,
Lughofer Edwin
(Department of Knowledge-Based Mathematical Systems, Johannes Kepler University Linz, Linz, Austria)
,
Zhang Guangquan
(DeSI Laboratory, Centre of QCIS, Faculty of Engineering and IT, University of Technology Sydney, Sydney, NSW, Australia)
,
Er Meng Joo
(School of Electrical and Electronic Engineering, Nanyang Technological University, Singapore)
資料名:
IEEE Transactions on Fuzzy Systems
(IEEE Transactions on Fuzzy Systems)
巻:
25
号:
5
ページ:
1175-1192
発行年:
2017年
JST資料番号:
W0509A
ISSN:
1063-6706
CODEN:
IEFSEV
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)