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文献
J-GLOBAL ID：201702241519770624
整理番号：17A0473012
Lyapunov法を用いないハイブリッド時変遅延のあるニュートラル型ニューラルネットワークのための有限時間安定性解析【Powered by NICT】
Finite-time stability analysis for neutral-type neural networks with hybrid time-varying delays without using Lyapunov method
Zheng Mingwen
(School of Science, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China)
,
Zheng Mingwen
(School of Science, Shandong University of Technology, Zibo 255000, China)
,
Li Lixiang
(Information Security Center, State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China)
,
Peng Haipeng
(Information Security Center, State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China)
,
Xiao Jinghua
(School of Science, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China)
,
Xiao Jinghua
(State Key Laboratory of Information Photonics and Optical Communications, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China)
,
Yang Yixian
(Information Security Center, State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China)
,
Zhao Hui
(School of Science, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China)
資料名：
Neurocomputing
(Neurocomputing)
巻： 238 ページ： 67-75 発行年： 2017年
JST資料番号： W0360A ISSN： 0925-2312 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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