文献
J-GLOBAL ID:201702241930708164
整理番号:17A1633995
コピー数変異の共同効果解析のためのスパース学習フレームワーク【Powered by NICT】
A Sparse Learning Framework for Joint Effect Analysis of Copy Number Variants
著者 (4件):
Wang Zhiyong
(Toyota Technological Institute at Chicago, Chicago, IL)
,
Hall Benika
(Department of Bioinformatics and Genomics, the University of North Carolina at Charlotte, Charlotte, NC)
,
Xu Jinbo
(Toyota Technological Institute at Chicago, Chicago, IL)
,
Shi Xinghua
(Department of Bioinformatics and Genomics, the University of North Carolina at Charlotte, Charlotte, NC)
資料名:
IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics
(IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics)
巻:
14
号:
5
ページ:
1013-1027
発行年:
2017年
JST資料番号:
W1409A
ISSN:
1545-5963
CODEN:
ITCBCY
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)