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文献
J-GLOBAL ID：201702241994933603
整理番号：17A1771890
画質予測のための深層畳込みニューラルモデル:データ駆動画像品質評価への挑戦と解決策【Powered by NICT】
Deep Convolutional Neural Models for Picture-Quality Prediction: Challenges and Solutions to Data-Driven Image Quality Assessment
Kim Jongyoo
(Electrical and Electronic Engineering, Yonsei University, Seoul, 120-749, South Korea)
,
Zeng Hui
(Department of Computing, The Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong)
,
Ghadiyaram Deepti
(Electrical and Computer Engineering, University of Texas-Austin, Austin, Texas United States)
,
Lee Sanghoon
(Electrical and Electronic Engineering, Yonsei University, Seoul, 120-749, South Korea)
,
Zhang Lei
(Department of Computing, The Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong)
,
Bovik Alan C.
(Electrical and Computer Engineering, University of Texas, Austin, Texas 78712-1084 United States)
資料名：
IEEE Signal Processing Magazine
(IEEE Signal Processing Magazine)
巻： 34 号： 6 ページ： 130-141 発行年： 2017年
JST資料番号： H0928A ISSN： 1053-5888 CODEN： ISPRE6 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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