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文献
J-GLOBAL ID：201702242059376538
整理番号：17A0755329
疾患細分類のためのBayesノンパラメトリックモデル:気腫表現型への応用【Powered by NICT】
A Bayesian Nonparametric Model for Disease Subtyping: Application to Emphysema Phenotypes
Ross James C.
(Brigham and Women’s Hospital, Harvard Medical School, Boston, MA, USA)
,
Castaldi Peter J.
(Brigham and Women’s Hospital, Harvard Medical School, Boston, MA, USA)
,
Cho Michael H.
(Brigham and Women’s Hospital, Harvard Medical School, Boston, MA, USA)
,
Chen Junxiang
(Department of Electrical and Computer Engineering, Northeastern University, Boston, MA, USA)
,
Chang Yale
(Department of Electrical and Computer Engineering, Northeastern University, Boston, MA, USA)
,
Dy Jennifer G.
(Department of Electrical and Computer Engineering, Northeastern University, Boston, MA, USA)
,
Silverman Edwin K.
(Brigham and Women’s Hospital, Harvard Medical School, Boston, MA, USA)
,
Washko George R.
(Brigham and Women’s Hospital, Harvard Medical School, Boston, MA, USA)
,
Jose Estepar Raul San
(Brigham and Women’s Hospital, Harvard Medical School, Boston, MA, USA)
資料名：
IEEE Transactions on Medical Imaging
(IEEE Transactions on Medical Imaging)
巻： 36 号： 1 ページ： 343-354 発行年： 2017年
JST資料番号： H0895A ISSN： 0278-0062 CODEN： ITMID4 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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