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文献
J-GLOBAL ID：201702242183178320
整理番号：17A1266234
カラー眼底画像におけるスーパーピクセル多特徴分類を用いた赤色病変検出のための新しいアプローチ【Powered by NICT】
A novel approach for red lesions detection using superpixel multi-feature classification in color fundus images
Zhou Wei
(Faculty of Robot Science and Engineering, Northeastern University, Shenyang, Liaoning 110004, China)
,
Wu Chengdong
(Faculty of Robot Science and Engineering, Northeastern University, Shenyang, Liaoning 110004, China)
,
Chen Dali
(College of Information Science and Engineering, Northeastern University, Shenyang, Liaoning 110004, China)
,
Wang Zhenzhu
(College of Information Science and Engineering, Northeastern University, Shenyang, Liaoning 110004, China)
,
Yi Yugen
(School of Software, Jiangxi Normal University, Nanchang, 330022, China)
,
Du Wenyou
(College of Information Science and Engineering, Northeastern University, Shenyang, Liaoning 110004, China)
資料名：
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017 号： CCDC ページ： 6643-6648 発行年： 2017年
JST資料番号： W2441A 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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