文献
J-GLOBAL ID:201702242605647264
整理番号:17A1632656
作業中国の国立科学財団により支持される溶銑~11中のシリコン含有量の予測のためのスライディングウィンドウT-Sファジィ神経回路網モデル(61290321)。【Powered by NICT】
A Sliding-Window T-S Fuzzy Neural Network Model for Prediction of Silicon Content in Hot Metal 1 1 This work is supported by the National Science Foundation of China(61290321).
著者 (4件):
Zhou Heng
(College of Control Science and Engineering, State Key Laboratory of Industrial Control Technology, Zhejiang University, Zheda Road 38, Hangzhou, China)
,
Yang Chunjie
(College of Control Science and Engineering, State Key Laboratory of Industrial Control Technology, Zhejiang University, Zheda Road 38, Hangzhou, China)
,
Liu Wenhui
(College of Control Science and Engineering, State Key Laboratory of Industrial Control Technology, Zhejiang University, Zheda Road 38, Hangzhou, China)
,
Zhuang Tian
(College of Control Science and Engineering, State Key Laboratory of Industrial Control Technology, Zhejiang University, Zheda Road 38, Hangzhou, China)
資料名:
IFAC PapersOnLine
(IFAC PapersOnLine)
巻:
50
号:
1
ページ:
14988-14991
発行年:
2017年
JST資料番号:
W3101A
ISSN:
2405-8963
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
オランダ (NLD)
言語:
英語 (EN)