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文献
J-GLOBAL ID：201702242901265786
整理番号：17A1958382
心肺適応能と全死因死亡率(Henry Ford運動負荷試験プロジェクトからの)との関係を定義するための機械学習の利用【Powered by NICT】
Using Machine Learning to Define the Association between Cardiorespiratory Fitness and All-Cause Mortality (from the Henry Ford Exercise Testing Project)
Al-Mallah Mouaz H.
(Division of Cardiovascular Medicine, Henry Ford Hospital, Detroit, Michigan)
,
Al-Mallah Mouaz H.
(King Saud bin Abdulaziz University for Health Sciences, King Abdullah International Medical Research Center, King AbdulAziz Cardiac Center, Ministry of National Guard, Health Affairs, Riyadh, Saudi Arabia)
,
Elshawi Radwa
(Princess Nourah bint Abdulrahman University, Riyadh, Saudi Arabia)
,
Ahmed Amjad M.
(King Saud bin Abdulaziz University for Health Sciences, King Abdullah International Medical Research Center, King AbdulAziz Cardiac Center, Ministry of National Guard, Health Affairs, Riyadh, Saudi Arabia)
,
Qureshi Waqas T.
(Wake Forest School of Medicine, Medical Center Boulevard, Winston-Salem, North Carolina)
,
Brawner Clinton A.
(Division of Cardiovascular Medicine, Henry Ford Hospital, Detroit, Michigan)
,
Blaha Michael J.
(Johns Hopkins Ciccarone Center for the Prevention of Heart Disease, Baltimore, Maryland)
,
Ahmed Haitham M.
(Johns Hopkins Ciccarone Center for the Prevention of Heart Disease, Baltimore, Maryland)
,
Ahmed Haitham M.
(Cleveland Clinic Foundation, Cleveland, Ohio)
,
Ehrman Jonathan K.
(Division of Cardiovascular Medicine, Henry Ford Hospital, Detroit, Michigan)
,
Keteyian Steven J.
(Division of Cardiovascular Medicine, Henry Ford Hospital, Detroit, Michigan)
,
Sakr Sherif
(King Saud bin Abdulaziz University for Health Sciences, King Abdullah International Medical Research Center, King AbdulAziz Cardiac Center, Ministry of National Guard, Health Affairs, Riyadh, Saudi Arabia)
資料名：
American Journal of Cardiology
(American Journal of Cardiology)
巻： 120 号： 11 ページ： 2078-2084 発行年： 2017年
JST資料番号： A0916B ISSN： 0002-9149 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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