文献
J-GLOBAL ID:201702242926056447
整理番号:17A0368822
適応多重特徴集合を用いたパッチに基づくカーネル相関フィルタを介したロバストな視覚追跡【Powered by NICT】
Robust visual tracking via patch based kernel correlation filters with adaptive multiple feature ensemble
著者 (3件):
Chen Wei
(Jiangsu Key Laboratory of Big Data Analysis Technology (B-DAT), Nanjing University of Information Science and Technology, China)
,
Zhang Kaihua
(Jiangsu Key Laboratory of Big Data Analysis Technology (B-DAT), Nanjing University of Information Science and Technology, China)
,
Liu Qingshan
(Jiangsu Key Laboratory of Big Data Analysis Technology (B-DAT), Nanjing University of Information Science and Technology, China)
資料名:
Neurocomputing
(Neurocomputing)
巻:
214
ページ:
607-617
発行年:
2016年
JST資料番号:
W0360A
ISSN:
0925-2312
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
オランダ (NLD)
言語:
英語 (EN)