文献
J-GLOBAL ID:201702243380655412
整理番号:17A0915623
主成分分析と統合した人工ニューラルネットワークを用いたUV-Vis吸光度の時系列予測
Forecasting of UV-Vis absorbance time series using artificial neural networks combined with principal component analysis
著者 (4件):
PLAZAS-NOSSA Leonardo
(Universidad Distrital Francisco Jose de Caldas, Bogota, COL)
,
HOFER Thomas
(Graz Univ. Technol., Graz, AUT)
,
GRUBER Guenter
(Graz Univ. Technol., Graz, AUT)
,
TORRES Andres
(Pontificia Universidad Javeriana, Bogota, COL)
資料名:
Water Science & Technology
(Water Science & Technology)
巻:
75
号:
3/4
ページ:
765-774
発行年:
2017年
JST資料番号:
A0070A
ISSN:
0273-1223
CODEN:
WSTED4
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
イギリス (GBR)
言語:
英語 (EN)