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文献
J-GLOBAL ID:201702243380655412   整理番号:17A0915623

主成分分析と統合した人工ニューラルネットワークを用いたUV-Vis吸光度の時系列予測

Forecasting of UV-Vis absorbance time series using artificial neural networks combined with principal component analysis
著者 (4件):
PLAZAS-NOSSA Leonardo
(Universidad Distrital Francisco Jose de Caldas, Bogota, COL)
HOFER Thomas
(Graz Univ. Technol., Graz, AUT)
GRUBER Guenter
(Graz Univ. Technol., Graz, AUT)
TORRES Andres
(Pontificia Universidad Javeriana, Bogota, COL)

資料名:
Water Science & Technology  (Water Science & Technology)

巻: 75  号: 3/4  ページ: 765-774  発行年: 2017年 
JST資料番号: A0070A  ISSN: 0273-1223  CODEN: WSTED4  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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