文献
J-GLOBAL ID:201702243418731936
整理番号:17A1397266
触覚P300ベース脳-コンピュータインタフェイスにおけるERP分類のための畳込みニューラルネットワークアーキテクチャと入力体積マトリックス設計【Powered by NICT】
Convolutional neural network architecture and input volume matrix design for ERP classifications in a tactile P300-based Brain-Computer Interface
著者 (2件):
Kodama Takumi
(Life Science Center of TARA, University of Tsukuba, Japan)
,
Makino Shoji
(Life Science Center of TARA, University of Tsukuba, Japan)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2017
号:
EMBC
ページ:
3814-3817
発行年:
2017年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)