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文献
J-GLOBAL ID：201702243545740874
整理番号：17A0358857
Gauss活性化関数を用いた遅延付きリカレントニューラルネットワークの完全安定性
Complete stability of delayed recurrent neural networks with Gaussian activation functions
Liu Peng
(School of Automation, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China)
,
Liu Peng
(Key Laboratory of Image Processing and Intelligent Control of Education Ministry of China, Wuhan 430074, China)
,
Zeng Zhigang
(School of Automation, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China)
,
Zeng Zhigang
(Key Laboratory of Image Processing and Intelligent Control of Education Ministry of China, Wuhan 430074, China)
,
Wang Jun
(Department of Computer Science, City University of Hong Kong, Kowloon Tong, Hong Kong)
資料名：
Neural Networks
(Neural Networks)
巻： 85 ページ： 21-32 発行年： 2017年01月
JST資料番号： T0698A ISSN： 0893-6080 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： イギリス (GBR) 言語： 英語 (EN)
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