文献
J-GLOBAL ID:201702244386451835
整理番号:17A0443637
大規模乾燥帯氾濫原の洪水動力学を特徴づけるにおけるリモートセンシング正規化水,植生と水分指数の時系列の応用【Powered by NICT】
Application of time series of remotely sensed normalized difference water, vegetation and moisture indices in characterizing flood dynamics of large-scale arid zone floodplains
著者 (3件):
Mohammadi Abbas
(Department of Infrastructure Engineering, The University of Melbourne, Parkville, VIC 3010, Australia)
,
Costelloe Justin Francis
(Department of Infrastructure Engineering, The University of Melbourne, Parkville, VIC 3010, Australia)
,
Ryu Dongryeol
(Department of Infrastructure Engineering, The University of Melbourne, Parkville, VIC 3010, Australia)
資料名:
Remote Sensing of Environment
(Remote Sensing of Environment)
巻:
190
ページ:
70-82
発行年:
2017年
JST資料番号:
C0252B
ISSN:
0034-4257
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)