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文献
J-GLOBAL ID:201702244386451835   整理番号:17A0443637

大規模乾燥帯氾濫原の洪水動力学を特徴づけるにおけるリモートセンシング正規化水,植生と水分指数の時系列の応用【Powered by NICT】

Application of time series of remotely sensed normalized difference water, vegetation and moisture indices in characterizing flood dynamics of large-scale arid zone floodplains
著者 (3件):
Mohammadi Abbas
(Department of Infrastructure Engineering, The University of Melbourne, Parkville, VIC 3010, Australia)
Costelloe Justin Francis
(Department of Infrastructure Engineering, The University of Melbourne, Parkville, VIC 3010, Australia)
Ryu Dongryeol
(Department of Infrastructure Engineering, The University of Melbourne, Parkville, VIC 3010, Australia)

資料名:
Remote Sensing of Environment  (Remote Sensing of Environment)

巻: 190  ページ: 70-82  発行年: 2017年 
JST資料番号: C0252B  ISSN: 0034-4257  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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