文献
J-GLOBAL ID:201702244568236876
整理番号:17A1262829
ハイパースペクトル画像分類のための形態学的成分解析を用いた能動的及び半教師付学習【Powered by NICT】
Active and Semisupervised Learning With Morphological Component Analysis for Hyperspectral Image Classification
著者 (2件):
Zhou Xiong
(Department of Electrical and Computer Engineering, Hyperspectral Image Analysis Group, University of Houston, Houston, TX, USA)
,
Prasad Saurabh
(Department of Electrical and Computer Engineering, Hyperspectral Image Analysis Group, University of Houston, Houston, TX, USA)
資料名:
IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters
(IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters)
巻:
14
号:
8
ページ:
1348-1352
発行年:
2017年
JST資料番号:
W1397A
ISSN:
1545-598X
CODEN:
IGRSBY
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)