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文献
J-GLOBAL ID：201702245774396491
整理番号：17A1771764
キャッシュ有効便宜的干渉アライメント無線ネットワークのための深部強化学習ベース最適化【Powered by NICT】
Deep-Reinforcement-Learning-Based Optimization for Cache-Enabled Opportunistic Interference Alignment Wireless Networks
He Ying
(School of Information and Communication Engineering, Dalian University of Technology, Dalian, China)
,
Zhang Zheng
(Beijing Advanced Innovation Center for Future Internet Technology, Beijing University of Technology, Beijing, China)
,
Yu F. Richard
(Department of Systems and Computer Engineering, Carleton University, Ottawa, ON, Canada)
,
Zhao Nan
(School of Information and Communication Engineering, Dalian University of Technology, Dalian, China)
,
Yin Hongxi
(School of Information and Communication Engineering, Dalian University of Technology, Dalian, China)
,
Leung Victor C. M.
(Department of Electrical and Computer Engineering, The University of British Columbia, Vancouver, BC, Canada)
,
Zhang Yanhua
(Beijing Advanced Innovation Center for Future Internet Technology, Beijing University of Technology, Beijing, China)
資料名：
IEEE Transactions on Vehicular Technology
(IEEE Transactions on Vehicular Technology)
巻： 66 号： 11 ページ： 10433-10445 発行年： 2017年
JST資料番号： C0244A ISSN： 0018-9545 CODEN： ITVTAB 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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