文献
J-GLOBAL ID:201702245834126275
整理番号:17A1429327
データセットのための多重スケール幾何学的方法:マルチスケールSVD,雑音と曲率【Powered by NICT】
Multiscale geometric methods for data sets I: Multiscale SVD, noise and curvature
著者 (5件):
Little Anna V.
(Department of Mathematics, Jacksonville University, Jacksonville, FL, USA)
,
Maggioni Mauro
(Department of Mathematics, Johns Hopkins University, Baltimore, MD, USA)
,
Rosasco Lorenzo
(Center for Brains Minds and Machines, Massachusetts Institute of Technology, Boston, MA, USA)
,
Rosasco Lorenzo
(Laboratory for Computational and Statistical Learning, Istituto Italiano di Tecnologia, Genova, Italy)
,
Rosasco Lorenzo
(University of Genova, Genova, Italy)
資料名:
Applied and Computational Harmonic Analysis
(Applied and Computational Harmonic Analysis)
巻:
43
号:
3
ページ:
504-567
発行年:
2017年
JST資料番号:
W0657A
ISSN:
1063-5203
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
オランダ (NLD)
言語:
英語 (EN)