文献
J-GLOBAL ID:201702246054501362
整理番号:17A1257329
深い学習を用いたニュートリノ相互作用のバーテックス再構成【Powered by NICT】
Vertex reconstruction of neutrino interactions using deep learning
著者 (5件):
Terwilliger Adam M.
(Grand Valley State University, Allendale, MI, USA)
,
Perdue Gabriel N.
(Fermi National Accelerator Laboratory, Batavia, IL, USA)
,
Isele David
(University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, USA)
,
Patton Robert M.
(Oak Ridge National Laboratory, Oak Ridge, TN, USA)
,
Young Steven R.
(Oak Ridge National Laboratory, Oak Ridge, TN, USA)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2017
号:
IJCNN
ページ:
2275-2281
発行年:
2017年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)