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文献
J-GLOBAL ID：201702247178991072
整理番号：17A0909291
遺伝的アルゴリズムを用いた超臨界流体中の溶解度の熱力学的モデル化のための予測手法【Powered by NICT】
A predictive approach for thermodynamic modeling of solubility in supercritical fluids using genetic algorithm
Bezaze Hassina
(Laboratoire de l’Ingenierie des Procedes de l’Environnement, Universite Constantine 3, Constantine, Algeria)
,
Meniai Abdeslam-Hassen
(Laboratoire de l’Ingenierie des Procedes de l’Environnement, Universite Constantine 3, Constantine, Algeria)
資料名：
International Journal of Hydrogen Energy
(International Journal of Hydrogen Energy)
巻： 42 号： 17 ページ： 12920-12925 発行年： 2017年
JST資料番号： B0192B ISSN： 0360-3199 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： イギリス (GBR) 言語： 英語 (EN)
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